Sokan keresik a sikerhez vezető utat, amely szervezetekre adaptálható, egyéni jó gyakorlatokon alapul. Univerzális receptek nincsenek, de egy újfajta vezetői gondolkodás megteremtheti azt a környezetet és bevezetési gyakorlatot, ami egy iránytű lehet a szervezetek számára.

Képzeljük el, hogy a vezetőink szervezeti prompt engineerek, ahol a p.r.o.m.p.t-ot mint leadership keretrendszert értelmezzük. 

Ebben a p.r.o.m.p.t-ban sikertényezőket és jó gyakorlatokat szeretnék megosztani, bízva abban, hogy sikerül a vezetőket egy multidiszciplináris dialógusra és egy közös stratégia kialakítására ösztönözni. Bár a modell összvállalati nézőpontot képvisel, különböző funkcionális területekre is adaptálható, mint például a HR. Sőt, a HR számára ez egy igazán kézzel fogható lehetőség az üzleti partnerség növelésére.

(A HR és az AI közös metszeteiről hamarosan egy másik cikket is olvashattok.)

Vágjunk is bele!

P - Purpose (Cél)

Ne a technológiával kezdjük, hanem mindig a "MIÉRT"-tel és az üzleti stratégiával, ez legyen a gondolkodásunk alapja.

A vállalatunk küldetése, stratégiája az alap, azt keressük, hogyan járulhat hozzá az AI ezen céljaink megvalósításához és lehet annak katalizátora, a megvalósítás accelerátora, nem fordítva. A technológia bevezetése nem lehet öncélú, és csak az IT által irányított. Gondolkodjunk összvállalati szinten, és vonjunk be minden funkciót – kerüljünk együtt közös „nevezőre”.

R - Responsibility (Felelősség)

Felelős megközelítés már az első naptól, ami nem kozmetika, hanem vezetői genetika.

A Responsible AI nem egy utólagos megfelelési mechanizmus. Helyezzük az etikát, a szabályozást és a fenntarthatóságot előtérbe. A felelősségteljes AI gyakorlatok pozitívan hatnak a vállalati imázsra, míg a figyelmen kívül hagyásuk jelentős üzleti károkat okozhat. Folyamatosan tartsuk fenn az etikai tudatosságot és erősítsük a bizalmat, szervezeten belül és túl. 

O - Opportunity (Lehetőség)

A P. és R. lépések alapjain, és nem azokat megelőzve, vagy kihagyva kezdjük el tudatosan feltérképezni azokat a konkrét lehetőségeket, alkalmazási területeket, amelyeket az AI kínálhat vállalatunknak. 

Gondoljuk át, hogyan javíthatja az AI a folyamatokat, a hatékonyságot, növelheti a munkavállalói és az ügyfélélményt, ösztönözheti az innovációt vagy teremthet új bevételi forrásokat. Keressünk jó gyakorlatokat, az iparágon belül vagy az adott funkcionális területen, figyeljük a versenytársainkat és határozzuk meg, hova szeretnénk pozicionálni magunk.

M - Maturity (Érettség)

A megvalósítást kezdjük ott, ahol tartunk. Tudjuk, hogy mennyire állunk készen, mind a technológia, mind a szervezet vonatkozásában és kezdjük el meghatározni, hogy mit kell tennünk az általunk kívánt érettségi szint eléréséhez.

AI készenlétünk a technológiai és szervezeti érettség együttes, és folyamatos fejlesztésétől függ. Többek között attól, hogy rendelkezünk-e megfelelő technológiai infrastruktúrával, milyen az adatokhoz, AI governance-hez kapcsolódó gyakorlatunk, mi magunk akarunk fejleszteni vagy kívülről hozzuk be az AI-t, mennyi erőforrással és vezetői támogatással rendelkezünk. A szervezeti oldalon kiemelném a vállalati kultúra, a vezetés, a szervezeti struktúra és folyamatok szerepét, hogy mit teszünk az egyéni és szervezeti kompetenciák növeléséért, hogyan augmentáljuk a modern technológia segítségével a tehetségmenedzsmentünket és a szervezeti design lépéseinket. A lényeg az „úton levés", a “honnan-hová” – magunkhoz mérjük a sikert.

P - People (Emberek)

Értsük meg, hogy az AI adta lehetőségek teljes kiaknázásának igazi kulcsa a kultúrában és az emberekben rejlik.

A vezetőknek olyan kultúrát kell kialakítaniuk, amely támogatja a kísérletezést, az innovációt, ösztönzi a kreativitást, a sokszínűséget, elősegíti az egyes funkciók közötti együttműködést, a tudásmegosztást. Egy olyan felhatalmazó környezetre van szükség, amely az emberek és gépek együttműködését katalizálja. 

Fontos vezetői feladat a kommunikáció és bevonás, hogy mindenki megértse az AI előnyeit, és elkötelezett legyen az új technológiák alkalmazása mellett. Az effektív változásmenedzsment, az átlátható kommunikáció és a folyamatos képzés (upskilling/reskilling) alapvető a munkatársak bevonásához és támogatásához, és aa vágyott üzleti eredmények eléréséhez.

T - Technology (Technológia)

A technológiát mindig a fentiek kontextusában értelmezzük, válasszuk ki és alkalmazzuk, és mindenképp nézzük változásmenedzsment nézőpontból is.

Tegyük fel magunknak a kérdést, hogy mely technológiák és eszközök illenek legjobban vállalatunk céljaihoz és képességeihez, és rendelkeznek a legnagyobb teljesítménynövelő erővel. Mindig abból induljunk ki, hogy hogyan használhatjuk az adatokat és eszközöket üzleti eredmények eléréséhez, ugyanakkor elfogadott, sőt akár javasolt egy-egy eszköz bevezetése a szervezeti kísérletezés és tanulás szempontjából is. Legyen hangsúlyos a teljes szervezet digitális képességeinek fejlesztése, az adat és AI „literacy” – amit érdemes demokratizálni, minél szélesebb körben elérhetővé tenni.

A mesterséges intelligencia valódi ereje véleményem szerint nem csak az általa nyújtott válaszokban rejlik - hanem főleg azokban a kérdésekben, amelyeket inspirál. 

Egy izgalmas gondolkodás közös korszakának küszöbén állunk. Arról szól, hogy vezetőként vállaljunk felelősséget, hogy milyen prompt-ok mentén vezetjük a szervezetet egy sikeres, fenntartható és a technológia és az ember együttműködésére épülő, pozitív jövő felé. Ez pedig sokszor nem egyszerű. Egyedül és csak belülről különösen; ezért tudatosan keressünk partnereket.

Most a bátrakon a sor - azokon, akik merik használni a helyes kérdések erejét, erőforrásokat biztosítani és készen állnak az felfedezés útjára lépni.  Ki tart velünk?