A vállalatok minden iparágban igyekeznek kihasználni a mesterséges intelligencia (AI) kínálta lehetőségeket, hogy versenyelőnyt szerezzenek a működési kiválóság, a munkavállalói elkötelezettség és költséghatékonyság terén. Ezek az előnyök kockázatokkal is járnak, és a megfelelő AI governance, azaz az AI-rendszerek irányításának és felügyeletének keretei nélkül a kockázatok – többek között az üzleti bizalomvesztés, a jogszabályi nem megfelelés, anyagi és reputációs károk – valós krízishelyzeteket okozhatnak. A mesterséges intelligencia hatékony irányítási keretrendszerének kialakításában a PwC Responsible AI Insights tudásbázisa és egy most induló, Trust in AI szakértői cikksorozat támogatja a szervezeteket.
Mit kockáztatnak a vállalatok?
Számtalan AI-megoldás kering a vállalati piacon, de számos példa van arra, hogy azokat a szervezetek szigetszerűen alkalmazzák vagy silókban fejlesztik ezeket, és sokszor nincs rálátásuk a munkavállalók által használt alkalmazásokra. Ezekben az esetekben jellemzően hiányzik egy egységes irányítási rendszer, és az, ahogyan és amilyen esetekben az AI-t használják, az eltér a szervezeti szándéktól és szabályoktól.
„A másik véglet a komplex és aránytalanul bürokratikus folyamatok, amelyek nem feltétlenül veszik figyelembe a vállalati sajátosságokat, szervezeti kultúrát, az ügyfelek karakterisztikáit, valamint a telepített AI-modellek és a tervezett felhasználási esetek kockázatait. Nem beszélve az ágazati jogszabályokról és az EU AI Act elvárásairól” – mutatott rá Kereskényi Éva, a PwC Magyarország kockázatkezelési szakértője.
Ezáltal viszont elmarad számos kulcslépés. Egyrészt az egyedi alkalmazások és a teljes AI-portfólió kockázatainak következetes, egységes szempontok mentén történő értékelése; másrészt ha hiányoznak a munkaköri szerepekre szabott AI-ismeretek is, vagy sérül a hatékony koordináció az AI körüli kockázatok kezelésében résztvevő kulcsfontosságú csapatok – adat-, biztonsági és compliance funkciók – között, akkor a szervezet vakon fut, és az incidensek felkészületlenül, beláthatatlan következményekkel érik utol a szereplőket.
Az AI Governance alapja a data governance
Az AI hatékony irányításának megszervezéséhez az szükséges, hogy a szervezet rendelkezzen olyan funkciókkal, amelyek átlátják a különböző AI-kezdeményezéseket, beleértve az esetleges engedély nélküli AI használatot is.
„Stabil adat- és hozzáférési alapokra lehet csak AI-t építeni, így válik a governance gátló tényező helyett a felelős és hosszú távon értéket teremtő AI zálogává"
– hangsúlyozza Reizinger Hajnalka, a PwC adatvagyon-védelmi szakértője. „Biztosítani kell az alapadatok minőségét, azok forrásait és a hozzáférési jogokat, hogy az AI etikus és hosszú távon értékteremtő módon működhessen” – tette hozzá.
Versenyelőny vagy elszabaduló AI
Az AI Governance nemcsak jogi és etikai megfelelést biztosít, hanem a szervezet versenyképességének növelésében is kulcsszerepet játszik. A jó AI-irányítás tesz különbséget azok között a szervezetek között, ahol az AI a növekedés motorja, és azok között, ahol az AI csak egy elszabadult hajóhoz hasonlít, mely rengeteg költséget generál, és a mindennapi működést nehezíti, olykor akár kiszámíthatatlanná téve azt.
„A hatékony AI Governance egy olyan befektetés, mely közvetlenül segíti az etikus innovációt, a technológia gyors adaptációját és megtérülését, illetve a valós üzleti értéket jelentő alkalmazást is”
– emelte ki Kereskényi Éva.
*14. PwC Magyarországi Vezérigazgató Felmérés
Eseményajánló:
A HRPOWER-t is kiadó PPH Media életre hívta a STRIX Award-ot, Magyarország első szektorokon átívelő AI versenyét, amelynek célja, hogy bemutassa és díjazza a legjobb hazai mesterséges intelligencia-megoldásokat, inspirációt adva a vállalatoknak és szervezeteknek.
(Borítókép: Unsplash/bruce mars)
