hirdetés
hirdetés

Gépi tanulás és HR

Ez a HR-algoritmus kiszámítja, hogy milyen gyakran fogsz munkahelyet váltani

A koronavírus-járvány kezdete óta számos vállalat fordult okos algoritmusokhoz, hogy kiderítse, ki a legjobb jelölt a nyitott pozíciókra. Leggyakrabban arckereső programokat, játékokat, kvízeket és más vizuális vagy nyelvi mintázatokat vizsgáló szoftvereket vetnek be, hogy eldöntsék, ki kerül be az interjúkörbe – számol be a Qubit.

A jelek szerint a 2013 októberében alapított, ausztrál PredictiveHire nevű cég ennél is sokkal tovább ment: olyan gépi tanuláson alapuló algoritmust fejlesztett, amellyel felmérhető, hogy egy adott jelölt esetén mekkora a gyakori munkahelyváltás valószínűsége – írta a héten az MIT Technology Review.

Barbara Hyman, a HR-cég ügyvezető igazgatója szerint ügyfeleik olyan munkáltatók, akiknek rengeteg jelentkezést kell feldolgozniuk, és egyebek mellett az ügyfélkiszolgálás, a kiskereskedelem, az értékesítés vagy az egészségügy területén aktívak.

Fontos személyiségjegyeket elemez a chatbot

Amikor valaki a HR-cégen keresztül jelentkezik egy állásra, először egy chatbotot kell „meggyőznie” értékeiről. Az algoritmus nyitott kérdések sorát teszi fel, és olyan személyiségjegyeket elemez, mint a kezdeményezőkészség, a belső motiváció vagy az ellenállóképesség. 

Sőt, az algoritmus a jövőben a gyakori munkahelyváltás valószínűségét – vagy ahogy a PredictiveHire honlapján reklámozza, a „menekülés kockázatát” – is vizsgálhatja, még teljesen pályakezdő jelöltek esetén is. A HR-cég legújabb tanulmányának fókuszában ugyanis egy olyan gépi tanuló algoritmus fejlesztése áll, amely kifejezetten ezt igyekszik előre megmondani. A kutatás keretében 45899 jelöltet vizsgáltak meg, akik korábban a PredictiveHire chatbotján keresztül válaszoltak a tapasztalataikról és helyzetmegítélő képességeikről szóló 5–7 nyitott kérdésre. 

Ezek olyan személyiségjegyekre kérdeztek rá, amelyek korábbi kutatások – például a PredictiveHire saját kutatása – alapján szoros összefüggésben lehetnek a gyakori munkahelyváltásokkal, ilyen például az új élmények iránti nagyobb nyitottság vagy a gyakorlatiasság hiánya.

Kártékony felhasználás?

Nathan Newman, a New York-i John Jay College of Criminal Justice egyik egyetemi docense, aki 2017-ben arról írt tanulmányt, hogy a nagymintás adatelemzés a munkavállalók diszkriminációján felül hogyan használható a bérek letörésére, az MIT Technology Review-nak azt mondta, a PredictiveHire legutóbbi munkája az egyik legkártékonyabb módja a big data munkaügyi alkalmazásának. 

Ide tartoznak a gépi tanuláson alapuló, egyre népszerűbb személyiségtesztek is, amelyek azokat a potenciális munkavállalókat igyekeznek kiszűrni, akik nagyobb valószínűséggel támogatnák a szakszervezetekbe tömörülést, vagy hajlamosabbak béremelést kérni. Mindezt úgy, hogy az MIT Technology Review szerint a munkáltatók egyre jobban szemmel tartják dolgozóik e-mailjeit, online beszélgetéseit és minden olyan adatot, amelyből leszűrhetik, hogy az adott kolléga távozni készül-e, és kiszámolhatják, mi az a minimális béremelés, amellyel még adott esetben maradásra bírhatják. 

Az Uber algoritmus alapú menedzsmentrendszerei állítólag úgy igyekeznek távol tartani a munkatársakat az irodáktól és a digitális helyszínektől, hogy még véletlenül se tudjanak szervezkedni és kollektíven jobb fizetést vagy bánásmódot követelni.

Radó Nóra
a szerző cikkei

(forrás: Qubit)
hirdetés
IRATKOZZON FEL
HÍRLEVELÜNKRE!

KÖVESSEN MINKET A FACEBOOKON!

hirdetés
ÉRDEKES HÍRE VAN? KÜLDJE EL NEKÜNK!
hirdetés

Meg akarsz tanulni gyilkosan jó álláshirdetést írni? Tarts velünk szeptember 10-én online, a „Kreatív álláshirdetés” workshopon! Előadó: Földi Miklós Dániel, reklám- és neuropszichológus Minden résztvevőnek exkluzív ajándék: ingyen hirdetési lehetőség, ingyen szövegezés

2 x 1,5 órás tréningünket HR-szakembereknek, vezetőknek ajánljuk, akiknek feladata, hogy önmagukat is eddzék a változásokra, és tovább is tudják adni ezt a tudást. Oktató: Cser Alexandra, trainer partner. Időpont: Szeptember 4. péntek délelőtt

A HRKOMM Award célja, hogy díjazza a Magyarországon futó, munkáltatói tevékenységhez kötődő különféle kampányokat, kommunikációs aktivitásokat. Pontszerzés a PR Toplistán! Nevezési határidő: 2020. szeptember 4.

Jelentkezzetek új versenyünkre, hogy megmutassátok, a CSR-ral valóban lehet jót tenni! Bármilyen Magyarországon tevékenykedő vállalat jelentkezhet. Nevezési határidő: 2020. november 6.

hirdetés